Data Visualization การนำข้อมูลหรือ Data ที่ผ่านกระบวนการวิเคราะห์และประมวลผล มานำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายผ่านการมองเห็น คนอ่านสามารถเข้าใจได้ทันทีว่าตัวชิ้นงานต้องการสื่อสารอะไร ทำให้ชี้ประเด็นของข้อมูลได้อย่างตรงจุด โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
Generative AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สรรค์สร้างข้อมูลเนื้อหาใหม่ ๆ แบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ สามารถสร้างคอนเทนต์ได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และอื่น ๆ จากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ ความสามารถของ Generative AI เข้ามาช่วยพัฒนาธุรกิจได้ในหลาย ๆ ด้าน โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
A Journey to Success in Food Business involves the steps and processes needed to build and grow a successful food-related enterprise. Success in the food business requires patience, creativity, adaptability, and expertise in food and the target market. By Auhtaphon Ratan-arporn
Monthly Update แอมแซ่บ ธุรกิจน้ำพริกผลไม้เจ้าแรกของโลก การนำผลไม้มาแปรรูปเป็นน้ำพริกเพิ่มมูลค่าด้วยนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ของคุณแอม เจ้าของผลิตภัณฑ์น้ำพริกผลไม้ “แอมแซ่บ” เลือกผลไม้พื้นถิ่นใกล้ตัวสร้างโอกาสธุรกิจบุกตลาด
การบรรยายเกี่ยวกับการวางแผน Influencer Campaign, KOL Planning Workshop, Influencer's Tiers, Consumer journey step,
About Influencer Department โดยคุณพัชรนันท์ ด่านชัย เมื่อวันที่ 20 มีนาคม 2567
How to write a resume. Good preparing resume for increasing opportunity to interview. The importance step for present who are you? Why this job is suitable for you.
การบรรยายแบบออนไลน์ เรื่อง IoT Technology โดย Khun Niti Mekmok, President of Thai IoT Association and CEO of Synergy Technology
เมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2564 เป็นส่วนหนึ่งของวิชา GI282 Disruptive Innovation ปีการศึกษา 2563
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.