Data Visualization การนำข้อมูลหรือ Data ที่ผ่านกระบวนการวิเคราะห์และประมวลผล มานำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายผ่านการมองเห็น คนอ่านสามารถเข้าใจได้ทันทีว่าตัวชิ้นงานต้องการสื่อสารอะไร ทำให้ชี้ประเด็นของข้อมูลได้อย่างตรงจุด โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
Generative AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สรรค์สร้างข้อมูลเนื้อหาใหม่ ๆ แบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ สามารถสร้างคอนเทนต์ได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และอื่น ๆ จากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ ความสามารถของ Generative AI เข้ามาช่วยพัฒนาธุรกิจได้ในหลาย ๆ ด้าน โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
การทำคลิปอย่างไรไม่ให้โดน Skip เป็นการสร้างสรรค์งานจากไอเดียตนเอง เพื่อต่อยอดในการทำงานด้านต่าง ๆ และองค์ประกอบในการทำคลิปให้น่าสนใจ โดย คุณนรศักดิ์ โตงาม
A Journey to Success in Food Business involves the steps and processes needed to build and grow a successful food-related enterprise. Success in the food business requires patience, creativity, adaptability, and expertise in food and the target market. By Auhtaphon Ratan-arporn
การบรรยายเกี่ยวกับการวางแผน Influencer Campaign, KOL Planning Workshop, Influencer's Tiers, Consumer journey step,
About Influencer Department โดยคุณพัชรนันท์ ด่านชัย เมื่อวันที่ 20 มีนาคม 2567
การบรรยายแบบออนไลน์ เรื่อง AR/VR Technology
โดย Khun Saran Nantasuk, Founder & CEOof Cyberrex Design
เมื่อวันที่ 17 มีนาคม 2564
เป็นส่วนหนึ่งของวิชา GI282 Disruptive Innovation ปีการศึกษา 2563
การบรรยายแบบออนไลน์ เรื่อง IoT Technology โดย Khun Niti Mekmok, President of Thai IoT Association and CEO of Synergy Technology
เมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2564 เป็นส่วนหนึ่งของวิชา GI282 Disruptive Innovation ปีการศึกษา 2563
โครงการเตรียมความพร้อมนักศึกษาที่จะสำเร็จการศึกษา ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2562 โดยอาจารย์สิทธิชัย ทรงอธิกมาศ ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจแฟรนไชส์ เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2563 เวลา 14.00-15.30 น.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.