Data Visualization การนำข้อมูลหรือ Data ที่ผ่านกระบวนการวิเคราะห์และประมวลผล มานำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายผ่านการมองเห็น คนอ่านสามารถเข้าใจได้ทันทีว่าตัวชิ้นงานต้องการสื่อสารอะไร ทำให้ชี้ประเด็นของข้อมูลได้อย่างตรงจุด โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
Generative AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สรรค์สร้างข้อมูลเนื้อหาใหม่ ๆ แบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ สามารถสร้างคอนเทนต์ได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และอื่น ๆ จากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ ความสามารถของ Generative AI เข้ามาช่วยพัฒนาธุรกิจได้ในหลาย ๆ ด้าน โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
การเล่าเรื่องผ่านสื่อดิจิทัล Digital Storytelling เช่น วิดีโอ ภาพ เสียง หรือกราฟิก โดยใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างสรรค์และเผยแพร่เรื่องราวออนไลน์ ทำให้ผู้ชมสามารถมีส่วนร่วมและเชื่อมโยงกับเนื้อหาได้มากขึ้น
โดย ผศ.นันทวิช เหล่าวิชยา
A Journey to Success in Food Business involves the steps and processes needed to build and grow a successful food-related enterprise. Success in the food business requires patience, creativity, adaptability, and expertise in food and the target market. By Auhtaphon Ratan-arporn
การเปิดประสบการณ์ให้กับนักศึกษาได้ฝึกทักษะทางด้านการสร้างบุคลิกในงานวิทยุโทรทัศน์และสื่อสตรีมมิง กับอุตสาหกรรมบันเทิงในประเทศจีน
การบรรยายแบบออนไลน์ เรื่อง Data Analytics Trends
โดย Khun Attapon Paknoi, Entrepreneurship and Innovation, Specialist and Researcher, University of London
เมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2564
เป็นส่วนหนึ่งของวิชา GI282 Disruptive Innovation ปีการศึกษา 2563
โครงการเตรียมความพร้อมนักศึกษาที่จะสำเร็จการศึกษา ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2562 โดยอาจารย์สิทธิชัย ทรงอธิกมาศ ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจแฟรนไชส์ เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2563 เวลา 14.00-15.30 น.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.