Data Visualization การนำข้อมูลหรือ Data ที่ผ่านกระบวนการวิเคราะห์และประมวลผล มานำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายผ่านการมองเห็น คนอ่านสามารถเข้าใจได้ทันทีว่าตัวชิ้นงานต้องการสื่อสารอะไร ทำให้ชี้ประเด็นของข้อมูลได้อย่างตรงจุด โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
Generative AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สรรค์สร้างข้อมูลเนื้อหาใหม่ ๆ แบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ สามารถสร้างคอนเทนต์ได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และอื่น ๆ จากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ ความสามารถของ Generative AI เข้ามาช่วยพัฒนาธุรกิจได้ในหลาย ๆ ด้าน โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
ความคิดสร้างสรรค์ Creative Thinking ความสามารถในการคิดริเริ่มสิ่งแปลกใหม่ คิดอย่างกว้างไกล คิดได้หลายทิศทาง มีความคิดที่หลุดออกจากกรอบเดิม ๆ และมองเห็นความเชื่อมโยงกันของวัตถุรอบตัว ทำให้สามารถแก้ปัญหายุ่งยากที่พบเจอในชีวิตประจำวันให้หมดไป โดย อ.พัชรศุภางค์ ชูโต
การบรรยายเกี่ยวกับการเรียนรู้พัฒนาบุคลิกภาพทั้งภายในและภายนอก ให้ทุกคนมีความมั่นใจในตัวเอง เพื่อเตรียมความพร้อมในการฝึกงาน หรือการเข้าทำงานในอนาคต โดย คุณวินนี่ แสงสุวรรณ และดร.อรภาวดี เสรีวิวัฒนา
Brexit has significant political, economic, and social implications for both the UK and the EU, as it involves the renegotiation of various agreements, such as trade, immigration, and security. By Prof. Dr. Holger Paschedag from Aschaffenburg University of Applied Sciences (UAS)
Media Culture and AI Technology Trends for Today's Creative Media Industry
Prof.Dr. Jong-Sir Oh
Dean, School of Media Communication Dongseo University, South Korea
on March 9, 2022
9.00 - 11.00 Hrs
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Saturday 1 February 2020
9.00 a.m. - 12.00 p.m.
and 1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 5 parts.