Data Visualization การนำข้อมูลหรือ Data ที่ผ่านกระบวนการวิเคราะห์และประมวลผล มานำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายผ่านการมองเห็น คนอ่านสามารถเข้าใจได้ทันทีว่าตัวชิ้นงานต้องการสื่อสารอะไร ทำให้ชี้ประเด็นของข้อมูลได้อย่างตรงจุด โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
Generative AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สรรค์สร้างข้อมูลเนื้อหาใหม่ ๆ แบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ สามารถสร้างคอนเทนต์ได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และอื่น ๆ จากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ ความสามารถของ Generative AI เข้ามาช่วยพัฒนาธุรกิจได้ในหลาย ๆ ด้าน โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
การบรรยายเกี่ยวกับการทำอาชีพ Youtuber ให้ประสบความสำเร็จ และให้เข้ากับไลฟ์สไตล์ของคนยุคใหม่กับเจ้าของเพจ Kaykai Salaider และเจ้าของเพจ Dek Jew Chill out
Talk on strategic marketing communications & brand collaboration strategy by Khun Angsana Puangmalit, Communication Art Major, Bangkok University International
This is a method for researching information related to the ScienceDirect database, which covers research in fields such as business management, accounting, computer science, scientific decision-making, economics and finance, engineering, psychology, and social sciences. on December 9, 2023
ภาควิชาการสื่อสารแบรนด์ คณะนิเทศศาสตร์ จัดสัมมนา สร้างแบรนด์ติดชิดขอบสนาม โดยวิทยากรสุดพิเศษ "พี่เบลล์ อรรถพล ไข่ทอง หรือในนามที่ทุกคนรู้จัก"พี่เบลล์ ขอบสนาม" เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2563 เวลา 14.00- 16.30 น. ณ ห้อง The Banquet อาคาร A5 ชั้น 5 มหาวิทยาลัย
การบรรยายแบบออนไลน์ เรื่อง IoT Technology โดย Khun Niti Mekmok, President of Thai IoT Association and CEO of Synergy Technology
เมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2564 เป็นส่วนหนึ่งของวิชา GI282 Disruptive Innovation ปีการศึกษา 2563
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.