The EBSCO database involves searching and accessing high-quality academic articles and research. The steps include targeted searching, reading, downloading, and saving desired articles in the system. Filters and advanced search functions help narrow down results to better match specific needs.
Data Visualization การนำข้อมูลหรือ Data ที่ผ่านกระบวนการวิเคราะห์และประมวลผล มานำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายผ่านการมองเห็น คนอ่านสามารถเข้าใจได้ทันทีว่าตัวชิ้นงานต้องการสื่อสารอะไร ทำให้ชี้ประเด็นของข้อมูลได้อย่างตรงจุด โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
Generative AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สรรค์สร้างข้อมูลเนื้อหาใหม่ ๆ แบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ สามารถสร้างคอนเทนต์ได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และอื่น ๆ จากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ ความสามารถของ Generative AI เข้ามาช่วยพัฒนาธุรกิจได้ในหลาย ๆ ด้าน โดย อ.ทศพล บ้านคลองสี่
Lao economy, Lao job market & labor law, AEC and labor mobility, demand for talents, get yourself ready and about 108JOB By Keovisouk Dalasane
Lao economy, Lao job market & labor law, AEC and labor mobility, demand for talents, get yourself ready and about 108JOB By Keovisouk Dalasane
Lao economy, Lao job market & labor law, AEC and labor mobility, demand for talents, get yourself ready and about 108JOB By Keovisouk Dalasane
This workshop covers advanced searching and the more sophisticated of databases in the EBSCOhost platform. Library Resources, What is EDS and how it works?, Techniques in “Feature & Setting”, How EDS support the researcher. By Nantarat Nontiwatwanich on January 20, 2024
การบรรยายแบบออนไลน์ เรื่อง Gamification โดย Khun Supara Dighton-Mason, Entrepreneurship and Innovation, Specialist and Researcher, University of London เมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2564 เป็นส่วนหนึ่งของวิชา GI282 Disruptive Innovation ปีการศึกษา 2563
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.