The EBSCO database involves searching and accessing high-quality academic articles and research. The steps include targeted searching, reading, downloading, and saving desired articles in the system. Filters and advanced search functions help narrow down results to better match specific needs.
การบรรยายเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ที่ช่วยงานในทุกธุรกิจ Digital Communication Ecosystem และ Influencers ที่เกี่ยวข้องกับทุก Touch Point ใน Digital Ecosystem และ Marketing Automation & MarTech รวมถึง How-To Influencers Marketing โดยคุณสุวิตา จรัญวงศ์ เมื่อวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2567
This workshop covers advanced searching and the more sophisticated of databases in the EBSCOhost platform. Library Resources, What is EDS and how it works?, Techniques in “Feature & Setting”, How EDS support the researcher. By Nantarat Nontiwatwanich on January 20, 2024
การเปิดประสบการณ์ให้กับนักศึกษาได้ฝึกทักษะทางด้านการสร้างบุคลิกในงานวิทยุโทรทัศน์และสื่อสตรีมมิง กับอุตสาหกรรมบันเทิงในประเทศจีน
การบรรยายแบบออนไลน์ เรื่อง Artificial Intelligence Technology
โดย Dr. Win Voravuthikunchai, Founder & CEO Botnoi Group
เมื่อวันที่ 24 มีนาคม 2564
เป็นส่วนหนึ่งของวิชา GI282 Disruptive Innovation ปีการศึกษา 2563
การบรรยายแบบออนไลน์ เรื่อง Data Analytics Trends
โดย Khun Attapon Paknoi, Entrepreneurship and Innovation, Specialist and Researcher, University of London
เมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2564
เป็นส่วนหนึ่งของวิชา GI282 Disruptive Innovation ปีการศึกษา 2563
Media Culture and AI Technology Trends for Today's Creative Media Industry
Prof.Dr. Jong-Sir Oh
Dean, School of Media Communication Dongseo University, South Korea
on March 9, 2022
9.00 - 11.00 Hrs
โครงการเตรียมความพร้อมนักศึกษาที่จะสำเร็จการศึกษา ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2562 โดยอาจารย์สิทธิชัย ทรงอธิกมาศ ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจแฟรนไชส์ เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2563 เวลา 14.00-15.30 น.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.
Lecture ICA675 Corporate Communication Policy
By Dr.Somchat Visitchaichan
Lecture Date:
Sunday 16 February 2020
1.00 p.m. - 6.30 p.m.
There are 3 parts.